一项使用人工智能从唾液样本中检测口腔癌和喉咙癌的新家庭筛查测试已经在推出，希望该设备能够改变口腔和喉癌检测的未来。
唾液测试的准确性超过90%，是第一个基于获得食品和药物管理局(FDA)“突破性设备”称号的技术检测口腔和喉咙癌早期迹象的测试。
众所周知，这些癌症难以检测，由于缺乏有效的诊断工具，这些癌症往往无法被诊断出来，直到它们达到晚期，导致存活率低。
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目前的筛查方法依赖于医疗保健提供者的视觉和触觉检查，这意味着病变必须长得足够大，直到可以用肉眼检测到。
只有28%的患者得到早期诊断，而那些接受晚期诊断的患者则面临着与口腔癌的长期斗争。
口腔癌和食管癌的五年生存率分别为68%和20.6%，但如果及早发现，这些数字可能会跃升至86%和47%以上。
仅在，国家癌症研究所估计，今年将有54，000例口腔癌新发病例和20，640例食管癌新发病例。
不同的口腔菌群
为了创造一种更准确的诊断工具来帮助癌症患者，生物技术公司Viome的研究人员开始研究微生物组的变化 - 收集所有微生物，如细菌，真菌，病毒及其基因，这些微生物自然地存在于我们的身体和我们体内 - 此前的研究表明，患有口腔癌或喉咙癌的人与无癌症的人具有不同的口腔细菌菌群。
“我们从50岁或以上的人或有烟草使用史的成年人那里收集了唾液样本 - 这两者都是口腔癌和喉癌的危险因素。从每个样本中，我们从细菌，真菌和皮肤细胞中提取遗传物质，“Viome发现，人工智能与工程负责人，该研究的主要作者Guruduth Bavanar解释说。
科学家们使用来自945个样本的遗传数据，其中80个来自口腔癌患者，而12个来自喉癌患者，以训练机器学习模型。
“机器学习的一个主要优点是我们收集的数据越多，工具就越准确，”Bavanar告诉Euronews Next。
该模型确定了口腔癌和喉癌患者基因表达的88种明显变化，以及这些人样本中发现的细菌独有的182种遗传特征。
然后，研究人员用剩余的230个样本测试了他们的模型，其中82个来自癌症患者。
它准确地识别了90%的癌症患者样本和95%来自非癌症患者的样本，这意味着假阴性或假阳性率非常低。
他们从工作中开发的唾液测试，称为CancerDetect，可提供95%的特异性和90%的灵敏度的检测，现在可以在购买。
“通过CancerDetect，Viome开发了一种急需的辅助工具来检测早期癌症，当通过活检确认时，可以带来更成功的治疗结果，”Bavanar补充道。
口腔癌或喉癌高风险人群现在可以在使用Viome填写问卷后在线购买测试，并在两周内获得结果。
“远程医疗提供商实际上在订购测试之前会审查客户提供的信息。如果有阳性结果，持牌医疗保健提供者将与客户联系，客户也可以联系Viome远程医疗合作伙伴，询问他们对测试的任何问题，“Banavar解释说。
该公司表示，它将继续寻求FDA的批准，如果获得批准，将意味着该测试将由健康保险提供商覆盖并广泛提供。
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“尽管在健康领域进行了所有创新，但口腔和喉咙癌仍然是危及生命的疾病，早期检测的选择很少，”Viome Life Sciences的创始人兼首席执行官Naveen Jain说。
“作为以识别和解决慢性病根源为使命的行业领导者，我们多年来一直致力于将临床支持的诊断解决方案推向市场，用于癌症检测和其他危及生命和使人衰弱的疾病。
“随着口腔和喉癌的CancerDetect的推出，我们已经实现了这一目标，并计划通过检测工具快速连续地实现这一目标，以应对其他危及生命的慢性疾病和癌症。