什么是敏感性分析?怎样判断因素敏感性的强弱?

大家好，小皮来为大家解答以上问题。什么是敏感性分析?怎样判断因素敏感性的强弱?这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 敏感性分析是评价荟萃分析中合并结果稳健性和可靠性的重要方法。

2、 敏感性分析的实施方法如下：

3、 改变分析模型：当异质性较高时(如I的平方)，建议采用随机效应模型，反之则采用固定效应模型。

4、 逐条排除：逐个排除每个纳入的研究再结合效果量；在合并效应量之前，改变纳入排除标准或消除某一类文献。

5、 敏感性分析不仅可以评价荟萃分析结果的稳定性和可靠性，还可以评价荟萃分析结果是否受到单一研究的影响而发生显著变化。

6、 此外，排除部分研究或meta后可以进行meta分析，也可以评估这部分研究对结果的影响。

7、 对纳入文献进行质量评估后，如果有质量可能较低的研究，则需要进行敏感性分析。

8、 当异质性检验表明纳入的研究之间存在显著的异质性时，也可以进行敏感性分析。这时，敏感性分析是一种间接分析非均质性的方法。

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