头部和颈部区域的恶性肿瘤非常异质，因此难以治疗。此外，缺乏预后标志物是个性化治疗的重大障碍。MedUni Vienna 和 Christian Doppler 应用代谢组学实验室的一项联合研究侧重于开发和鉴定特定标志物，以改善对患者的风险评估。该研究发表在《欧洲核医学与分子成像杂志》上。
迄今为止，仅对头颈部区域极其多样化的肿瘤的遗传特征进行了有限的研究。对于高危患者的风险评估也没有合适的参数。这是由来自 MedUni 维也纳临床病理学研究所的 Lukas Kenner 和来自 MedUni 维也纳放射学和核医学系的 Alexander Haug 领导的研究小组与克里斯蒂安多普勒代谢组学实验室及其企业合作伙伴西门子合作进行的最近研究的背景健康人。
基于来自受影响患者的 127 个组织样本的 DNA 测序，研究人员使用人工智能(AI) 和正电子发射断层扫描(PET) 作为成像方法分析了肿瘤的细胞特征。回顾性研究(主要作者 Clemens Spielvogel)的目的是通过结合遗传分析和成像数据来计算可用作患者风险评估标志物的特定数字。
根据遗传学和影像学计算
首先，对组织切片的 DNA 进行测序，评估患者的三维 PET 图像，并提取特定的图像模式。然后，研究小组使用机器学习算法合并数据，以识别在肿瘤中具有不同破坏模式的遗传网络，这些破坏模式会引发细胞衰老。细胞衰老是指细胞既不分裂也不分泌炎症信使物质，但仍不死亡。这里的问题是这些细胞可以将分子释放到邻近组织中，从而促进肿瘤的进一步发展。
研究结果表明，细胞衰老与分析过程中提取的特定模式相结合，与头颈癌患者的高风险相关。总之，来自遗传和基于图像的数据的计算识别标记是捕获肿瘤异质性的更有效手段。这使得快速开发和应用更有针对性的治疗方案成为可能，并更密切地监测高危患者。
每年新增病例 830,000 例
头颈部肿瘤一词涵盖了发生在身体这些部位的各种癌症，包括口腔癌、咽癌、喉癌、鼻癌和鼻窦癌。大多数恶性肿瘤是鳞状细胞癌，即起源于表面细胞的肿瘤。其他不太常见的肿瘤是起源于腺体组织的腺癌和起源于软组织的肉瘤。
根据国际数据库全球癌症研究的估计，全世界每年有超过 830,000 人被诊断出患有头颈癌。根据奥地利统计局的数据，2019 年奥地利有 1,184 名男性和 404 名女性被诊断出患有耳鼻喉癌。吸烟和饮酒，还有人乳头瘤病毒是头颈癌的危险因素。