由牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系领导的研究人员开发了一种新工具，供医生识别严重跌倒的高风险患者。该工具可能会对老年患者在初级保健中的管理方式产生重大影响，提高药物治疗的针对性和高危人群的跌倒预防策略。
该研究发表在The BMJ上，使用来自 170 万条匿名医疗记录的 20 年数据来开发该工具，然后对照一个包含近 400 万条医疗记录的单独数据库检查其准确性。
在英格兰，每年约有 235,000 名 65 岁以上的人因跌倒而入院，估计 NHS 损失了 23 亿英镑。
开发该工具的牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系高级医学统计学家康斯坦丁诺斯·科希亚里斯博士说：“过去，我们一直在努力识别社区中有跌倒风险的人。以前跌倒风险工具不是很准确，并且在某些情况下存在方法缺陷。我们新的“STRATIFY-Falls”工具可以预测哪些患者在未来一到十年内最有可能跌倒。这可以让全科医生提供更个性化的服务护理和针对患者的跌倒预防策略，例如基于运动的干预或药物审查。”
随着人们年龄的增长和慢性疾病的发展，严重跌倒的风险会增加。影响这种风险的因素有很多，包括既往疾病或身体虚弱，这对于医生来说可能难以单独影响。医生可以控制的一个因素是处方药的数量和类型，例如降压药，也称为抗高血压药。
抗高血压药对预防中风或心脏病等疾病非常有效。但如果不仔细监测，这些药物可能会过度降低血压。这可能会导致流向大脑的血量暂时下降，从而导致昏厥和跌倒。当人们从坐姿变为站姿时，这种效果尤其常见。
牛津大学纳菲尔德初级保健健康科学系的执业全科医生和初级保健研究教授理查德麦克马纳斯教授说：“全科医生通常必须平衡药物针对特定情况的风险和益处，例如高血压，跌倒等不良事件的潜在风险。拥有可靠的工具来估计人们的个体化跌倒风险并改变他们的药物以降低这种风险将是非常受欢迎的。这种工具可以及时内置到 GP 记录系统中以自动标记此类患者。”
跌倒会对一个人的生活质量产生重大影响。例如，在 65 岁以上的人群中，跌倒导致的骨折往往预示着他们可能不再能够在自己的家中独立生活或在无人照料的情况下生活。
研究人员使用了一个包含 1998 年至 2018 年间英国 GP 手术的超过 170 万条医疗记录的数据库，即临床实践研究数据链 (CPRD)，来创建该工具。
通过将其与来自医院的数据联系起来，他们能够识别出超过 60,000 名 40 岁及以上的人，这些人至少进行过一次高血压测量，并且在研究期间经历了至少一次严重跌倒(需要住院治疗或导致死亡) )。他们利用这些信息创建了一个可能预测人们在高血压测量后十年内跌倒风险的因素模型。这包括性别、年龄、种族、处方药、饮酒和吸烟等因素。
该出版物的主要作者和基尔大学医学院预后研究中心生物统计学讲师 Lucinda Archer 博士说：“我们发现以前跌倒的病史，诊断为多发性硬化症，大量饮酒、高剥夺分数和处方药都是跌倒风险的强预测因子，取决于模型中的其他变量。我们开发的工具考虑了所有这些因素，以及更多因素，以确定个人在接下来的一到十岁跌倒的风险年。”
他们针对同一时期的第二组 CPRD 数据测试了该模型，其中包括近 400 万条记录。
Lucinda 继续说道，“经过一些微小的调整，我们发现新工具的预测在区分高危和低危患者组方面非常准确。”
该工具现在可供其他研究人员免费使用以进行进一步测试，并可在此处下载。然而，该工具还没有完全准备好供全科医生在临床实践中使用，因为该团队首先计划在一项新的随机对照试验中对其进行测试。
McManus 教授解释说：“2023 年，我们将开始招募 3,000 多名跌倒风险高的参与者参加 NIHR 资助的 OPTIMISE2 试验。我们将使用 STRATIFY-Falls 工具来识别这些潜在参与者，然后跟进他们看看他们在开具降压治疗后跌倒的次数是否减少。”